Webinário discute como entender a pandemia de Covid-19

26/05/2020

Na próxima quinta-feira, dia 28 de maio, às 16 horas, a Academia de Ciências da Bahia, em parceria com a Rede CoVida apresentará o webinário “Como entender a epidemia de COVID-19?”. O encontro virtual terá a participação dos pesquisadores Dilene Nascimento, Mauricio Barreto e Roberto Andrade, com a moderação do presidente da ACB Jailson de Andrade.

O evento trará uma visão interdisciplinar sobre a pandemia, tratando da questão epidemiológica, social, preditiva e histórica da doença. Para entendermos sobre o atual cenário da pandemia de Covid-19, teremos a fala de Dilene Raimundo Nascimento, pesquisadora da Fiocruz, doutora em História pela Universidade Federal Fluminense e com ampla experiência na área da Saúde Pública, especialmente em História da Medicina.

“Pretendo abordar historicamente algumas experiências de epidemia que a sociedade brasileira já vivenciou e destacar alguns elementos que essa experiência acumulada ao longo do tempo em relação a fenômenos epidêmicos nos legou”, explica Dilene.

Após a exposição de Dilena, o professor Maurício Lima Barreto, médico epidemiologista, pesquisador da Fiocruz Bahia, falará sobre o cenário epidemiológico da pandemia da Covid-19 no Brasil. Maurício também é fundador e coordenador do Centro de Integração de Dados e Conhecimentos para Saúde (Cidacs/Fiocruz), pesquisador I-A do CNPq e é Professor emérito da Universidade Federal da Bahia e honorário da London School of Hygiene and Tropical Medicine. Barreto ainda é membro da Academia de Ciências da Bahia.

Para fechar o webinário, teremos a fala de Roberto Andrade, físico e também membro da Academia de Ciências da Bahia. O pesquisador explicará como a modelagem matemática pode auxiliar nas pesquisas e no combate da pandemia. Roberto é doutor em Física pela Universitat Regensburg, Alemanha e atualmente é especialista em Física Estatística e Sistemas Complexos.

As três falas intentam traçar uma análise diacrônica sobre as pandemias, passando por uma visão histórica, atual do cenário epidemiológico e por prospecções por meio de modelagens específicas e estatísticas.